工业数据不足背景下邬贺铨的解决方案

我国可利用工业数据少的问题主要体现在工业数据的规模相对较小，可信度有待提高，以及数据采集、存储和处理技术的局限性，我国在工业数据的应用领域也相对有限，需要进一步拓展。

邬贺铨认为，解决这一问题需要从多个方面入手，他强调引入可信数据空间的重要性，可信数据空间是一个开放、共享、可扩展的数据生态系统，其中包含了大量的工业数据资源，他提出，通过研发和应用先进的数据采集和存储技术，提高数据的规模和质量，推动数据共享和开放平台的建设，促进不同行业、领域之间的数据交流和合作，加强数据安全保障和隐私保护也是必不可少的，确保数据的可靠性和安全性。

为了实现这一目标，邬贺铨提出以下具体措施：

1、加强技术研发：政府和企业应共同投入研发，提高数据采集和存储技术的精度和效率，加强数据挖掘和分析技术的研发和应用，提高数据的价值和应用水平。

2、推动数据共享和开放平台的建设：政府和企业应共同建设数据共享和开放平台，促进不同行业、领域之间的数据交流和合作，通过平台的建设，可以实现数据的互通互联，提高工业数据的利用效率。

3、加强数据安全保障和隐私保护：建立健全的数据安全保障和隐私保护机制，确保数据的合法合规使用，加强数据保护法律法规的建设和完善，为工业数据的利用提供法律保障。

借鉴国际先进经验和技术也是非常重要的，我国可以借鉴国际先进的数据处理技术和方法，提高我国工业数据的利用水平，还可以借鉴国际先进的数据安全保障和隐私保护经验和技术，提高我国工业数据的安全性和可靠性。

解决我国可利用工业数据少的问题需要我们从多个方面入手，包括加强技术研发、推动数据共享、加强数据安全保障等，只有这样，我们才能更好地利用工业数据，推动我国工业的持续发展。